Midea 美的 FS40-13C 电风扇更换电机

这台电风扇是别人送的,用了两年,前几天传出一股焦味,而且风扇不转了。 应该是电机里面的保险丝或者线圈烧了,索性直接换电机,淘宝的价格大概是 50 元左右。

首先断开所有电源。取下风扇的前挡板,拧下中心的旋钮就可以把风扇叶片拿出来。

  

接下来把裸露的四颗螺丝拧松,如果可以拧下来的话最好。拧松以后把后网往前拉就可以取下来

接着把风扇主机后面的一颗螺丝拧下来

   

然后把控制风扇旋转的卡子用力往上直到拔出

这个时候就可以把罩住电机的黑色防尘罩往后拉出来了,露出电机的全貌。 这里为了方便我把风扇直接拧下来拿在手上,只要拧松风扇支撑杆下部的旋钮就可以做到。

把风扇控制板(就是控制风速的面板)后面的螺丝全部拧下来,就可以看到电路板

   

接下来换新的电机。因为买的是原厂电机,所以线的颜色都一样,把同色的线按顺序替换掉就可以。首先把蓝色线的白色卡扣拔掉(用钳子),然后把新电机的蓝色线和电路板的电源线接上并固定住(原厂只用了一个金属圈固定这两条线,感觉比较危险,如果有条件应该用导线连接器代替)

最后把控制风速的三条线换上。原来的线只要稍微用力就可以拔出来,新的线把线头慢慢插进去就可以,旁边的金属凸起用来控制是否固定线头

装完以后照原样复原,然后开机就可以了。全程不需要焊接。

National 松下 窗式空调拆解清洗制冷片

最近发现房间的空调出风不太顺畅,机身有抖动,拆开滤网以后发现里面的制冷片有厚厚的一层的灰尘,所以决定拆开清理

首先要把空调的电源全部断开,包括空调控制板上的开关也要打到OFF

这台松下的窗式空调只有中间一个螺丝孔,用大的十字螺丝刀松开就可以

接下来要把面板揭下来,按住面板左右的两个孔,左右晃动,然后统一往左边或者右边移动,使得面板先脱离一边的卡扣。 然后继续让面板脱离另一边的卡扣,最后脱离上下的卡扣。

把面板拆下来以后先用抹布把制冷片表面的灰尘擦掉,然后喷1/3瓶的空调清洗剂,顺便用水冲洗面板并擦干。 最后把面板装回去,安上螺丝。等待10分钟左右,打开空调,开窗通风15分钟以上。

Comment on recent progress of ad-hoc entity retrieval

1.An Empirical Study of Learning to Rank for Entity Search (Jing Chen, Chenyan Xiong, Jamie Callan)

这篇文章用 learning to rank 的方法,把之前一些表现比较好的模型的分数拿出来学习权重,然后返回新的混合的分数。

说实话,这篇文章让我挺失望的。这种基于 LTR 的办法纯属是下三滥的鸡肋套路,对本领域的研究几乎没有任何帮助(Empirical 也要讲道理啊!!拿分数当特征,真的不知道意义何在,而且很多模型其实都是基于类似的语言模型,很有过拟合的嫌疑,最后模型完全变成调参数的框架),因为我们可以随便编造出一堆简单的检索模型(比如对每个域都指派一个不同参数的 Language Model 构造的检索模型),然后用 LTR 以后照样可以提高性能,但是这样的性能提升是有限度的。当然,我也非常理解,因为这几位作者和 Learning to rank 的研究者圈子关系密切,所以用这样的方法论思考是很自然的事情。

这篇文章用的是 Balog 的 DBpedia 测试数据集的第一版,质量比较差。 之后在第二版数据 (DBpedia-Entity v2: A Test Collection for Entity Search)里面,这个方法一下就被打回原形了,和一些当前比较好的方法相比没有明显的提高甚至有所下降。

不知道第一作者是不是急着要文章毕业。假如我文章不够不能毕业,我也不会发这种文章凑数。。。

虽然不待见这篇文章,但是考虑到这个领域的文章实在太少,所以能投出去其实也算个好事,毕竟众人拾柴火焰高

2.Entity Search Based on the Representation Learning Model With Different Embedding Strategies  (Shijia E, Yang Xiang)

首先第一作者鄂世嘉的姓挺少见的,看样子似乎是满族,也有可能是汉族鄂氏(我总感觉每个满族人都是以前的皇族(爱新觉罗???)。。。。小的给贝勒爷请安了)。

这篇文章其实应该归类到知识库问答 (Knowledge Based Question Answering)这类文章中,因为 ad hoc entity search 主要还是发展传统信息检索在新的结构化数据上的方法论,KBQA 则是各种奇技淫巧崭新方法的竞技场。 这篇文章用的是 KBQA 里面比较常见的方法(其实就是 Facebook 之前一篇文章里面的方法。。。),学习查询和实体的表示,然后计算他们的相似度。

这篇文章方法并没有很大的突破,所以拉低了它的档次。文章的实验部分比较可疑(按照 ad-hoc entity retrieval 这个领域的标准来看),只用了 ListSearch 和 INEX-LD 两个数据集,按道理应该用上全部四个数据集, 不知道是否是因为结果不佳还是时间不够还是作者“觉得”这两个已经足够有代表性。  这篇文章用的也是 Balog 第一版的数据,如果换上新的测试数据集可能会被打回原形。

这个领域的数据集的标注数据特别少,一般只有几百条,并且有一定的数据集依赖性(比如说 INEX-LD 里面都是关键词组成的查询, QALD2 里面都是符合文法的正规查询,如果打乱这些不同“风格”的查询组成新的测试数据集,很可能会影响模型的性能)。所以深度学习是否能真的学到什么,个人持怀疑态度。

这篇文章还是有一定的价值,起码指了一条新路。博主的评论风格一般比较狂暴,所以看上去好像我全盘否定了这篇文章,但其实不是,因为我知道 IR 的研究工作量是其他领域的十倍以上,像我这样慢手慢脚的猪仔真的很难生存。。。。。

我觉得大部分的文章都没有理解 entity search 和 traditional information retrieval 的区别在哪里,所以导致方法论有偏差,一味想去拟合文本中词的分布。 其实照这个思路发展下去,总有一天会出现这样的文章:我们只要给每个词一个权重,然后找一台超级计算机疯狂运算几个月拟合结果,出来的结果一定是 state of the art 。。。。。

纽约之王 II

一觉醒来原来自己不在纽约

好梦容易破裂 月有阴晴圆缺

少数风景活跃在黑夜

就像出卖自己的人是为了商业

喜欢在天桥上望着脚下川流不息

风迎面吹来我更感到寂寥

如此大的城市总能遇到形形色色的人

却没有谁能对话我的灵魂

地铁隧道里的广告一帧帧的播

每天重复的日子 眼睁睁的过

原来你我都是寻找绿洲的骆驼

没有信念就会迷失在这片沙漠

—–幼稚园杀手 《城市里的素描》,略有改动

 

个人以为,这段是中国说唱史前三十年最伟大的 45 秒。 在以前的歌曲里面,很少见到嘻哈歌手深刻的自省。

一件小事

每两天我都会到操场跑步,一次大概慢跑 4~6公里,耗时25~40分钟左右。

最近遇上一个女孩子,和我跑步的时间差不多。她跑得挺猛的,一次大概要跑6公里左右,步幅大,步频快,而且在外道,跑的时候长发飘飘,很符合张国荣在“今夜不设防”里面说过的,那种他钟意的“运动家”类型的女孩子。我在内道慢慢跟过她,略有一点吃力。当然我只是跑跑步减减肥锻炼一下身体,没必要和别人较劲。(上次有头肥猪好像受了刺激非要跟我,果断提速拉爆他。告诉你,大哥不是好惹的

To be real,我也挺喜欢这种类型的女孩子。但是头一两次就去搭讪感觉太过刻意和猥琐。所以今天是第三次,我期待了好久,准时地在那个时间下到操场,正好她也刚到,在看手机。

她看见了我,转身进了旁边的健身房,去玩跑步机了。

这就是命。

有时候,在那些偶然或者刻意的时刻,想和你说话的人,可能只是有一点青春的共鸣,并不是想上你。

问题排查:系统不能识别内存但 CPU-Z 可以识别

今天早上搬砖的时候发现在自己的工作站上安装的 Windows 10 64 bit 开机以后只能识别 96 GB 内存,但是机器上面装了 128 GB (16 GB x8) 内存

排查过程:

内存不能识别问题可能有以下几个原因

  1. 连接内存控制器的CPU 针脚和主板 CPU 插槽接触不良,这样会导致无法开机,如果把针脚对应的主板插槽上的内存拔掉就可以开机。
  2. 主板 BIOS 问题。可以通过升级 BIOS 或者用编程器把其他版本的 BIOS 写入 BIOS 芯片解决。
  3. 内存“坏了”:可能是金手指氧化或者内存芯片损坏, 此时一般可以正常开机,需要进一步排查。如果主板开启多通道内存支持,只要该通道有一条内存出现问题,所有属于该通道的内存都不能正常工作。

电脑可以正常开机, 主板的 BIOS 上个月刚更新过,所以原因 1 和 2 排除,现在检查原因 3

使用 CPU-Z 读取内存信息, 提示内存容量是 112 GB (16 GB x7),查看 SPD 信息,发现插槽 8 无信息。翻看 Gigabyte X99 SLI 的主板手册,找到插槽 8 对应的位置,把内存拔下来用橡皮擦 擦拭金手指再装上。  系统仍然只能识别 96 GB 内存,但是 CPU-Z 已经可以读取插槽 8 的 SPD 信息

接下来重启电脑,进入 BIOS 设置,查看内存时序信息。 这块主板有四个内存通道 (Channel A,B,C,D) 查看并比较每个通道的时序信息,发现 Channel A 相比其他通道缺少了一些时序信息,于是判断 Channel A 的内存可能有问题

通过主板手册找到 Channel A 对应插槽,拔下两条内存,用橡皮擦 擦拭金手指,并且交换插槽位置重新安装内存。 开机后所有内存都可以被正常识别。

经验: 工作站和服务器长期处于开机状态,因此电子元件上的金属接触面容易氧化,需要定期清理。

我的装备

在有钱的高端玩家看来,我的装备基本就是一堆精心搭配的破烂。。。。所以晒装备不是为了装逼,我的精神世界也没有贫乏到用物质来代表自己。只是为了让那些看我博客的人能够得到一些生活上的启发。

笔记本

Toshiba Portege R600  机械硬盘换成 120G ssd,整机重量 1.0 kg 以下

Clevo P750ZM + Intel Xeon E3 1231v3 + Gloway DDR3 1600 8g x4 + Gloway 120g SSD

台式机

CPU  Intel Xeon E5 v3 2683

内存 Gloway DDR4 2400 16G x 8

硬盘  Gloway 512G + Intel 240G SSD + Seagate ST2000DM006 x2

主板  Gigabyte X99 SLI

散热器  酷冷至尊 暴雪 T400i

显卡  迪兰恒进 Readon RX480 8GB

输入设备

雷柏 V500 茶轴

Cherry G80-3800 茶轴  (二手,拆洗过)

贝戋马户 102

Logitech G29 方向盘

跑鞋

ASICS Cumulus 15

李宁 云三代

背包

Eastpak 620

Eastpak 767

音响

拜亚动力 DT880 600Ω

拜亚动力 DT235

清风 SU0 DAC

拜亚动力A1 (伟良音响山寨版)

丁丁E4 2017版

KRELL KSA 5 (伟良音响山寨版)

相机

Sony RX100M2

镜头

Pentax DA* 16-50mm

Pentax DA 18-250mm

Pentax SMC-A 50mm F1.4

Pentax FA 28-105mm /f4-5.6 PZ

之所以有这么多宾得的镜头是因为以前用的是宾得 K-5,后来觉得乏味了就卖掉换成黑卡,轻便一点,有利于找回摄影的乐趣

三脚架

Sinno 信乐 F-3425Z

轻装时代 Q999S

 

自组山地车两辆,配置参考 碳纤维车架的山地车