“随机检索”可以帮助淘宝阻止拼多多的商业扩张吗?
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淘宝网是中国规模最大的B2C/C2C购物网站之一。拼多多是中国现在最火爆的“社交电商”。拼多多的增长非常迅猛,淘宝似乎处在一个很不利的局面。
拼多多的成功是社会生产过剩的幻觉,这种幻觉还会持续很长一段时间。从一些分析数据来看,两个平台现在的使用人群没有特别显著的区别,“下沉市场”之说不见得成立。不如说这是淘宝长期发展造成的结果:资源向所谓的“头部商家”聚集,平均交易成本骤然升高,那些受害者自然会流入新的平台。如果把购物网站看成一种生产工具,那么现在制造这种生产工具的生产力已经十分先进,原则上说再造的电商项目在早期都会收获平均交易成本降低带来的红利。随着规则的完善,只要分配交易双方的方式是确定的,那么交易者必然为了获取最低的成本不断尝试预测这种分配方式,比如说,用控制变量法修改一些商品的属性再对前后的交易额进行比较。分配方式的 outcome 是独占的,尝试是需要成本的。最终竞争失败的人就会发现,所有的尝试方式都失去意义。
我叫它 “strategic random retrieval”,是因为 stochastic 更像是某种确定性的法则产生的随机性,当然现有的东西还是摆脱不了 ranking 这件事。
但如果要提务实的建议,我会建议全场包邮,静待时机,因为见效快,来得及汇报成果。