这一年发现了一个有趣的现象。每次开会，描述我的方法，之后的几星期，偶尔能看到隔壁桌上出现了一些和我说的东西非常类似的文章。一开始没有在意这些事情，因为现在 IR 的思路实在太受限制，撞车是经常发生的事情。看这几年的文章，感觉大家都一副办法不多的样子：要么自己创造数据集，既当裁判又当运动员；要么就是靠 “change problem setting” 曲折求生。（顺便说一下，CIKM18 那篇研究 “Entity Attribute Identification” 的文章的作者，你们也许应该阅读一下或者引用 “CUIS team for NTCIR-13 AKG task” ，原因自己想。想到第三作者曾经对困境中的我给与了无私的帮助，并且这篇文章用更好的框架描述了这种方法，just let it go）

然后呢，就是渐渐看到“XX+smoothing”、“XX+type information”、“XX+data augmentation+LTR” 之类的新文章出现。虽然这些文章在方法上和我的那一套东西可能有明显的区别，但是如此相似的方法论着实让我心生忧虑。怪自己过于平庸，只能想到这些烂大街的东西，而且还手慢总是做不出来。

看懂了我想说什么的人可能会觉得作者神经病。但是作者想说的是，

是时候去寻找自己想要的尊重和真实了。